Un estudio computacional recientemente publicado ha transformado 21.629 acuerdos intergubernamentales de Iowa en una representación consultable de cómo las ciudades, los condados y los distritos especiales comparten servicios y gestionan fondos públicos. El documento, presentado el 16 de septiembre, aplica escaneo de documentos, modelos de lenguaje a gran escala y análisis de redes al archivo excepcionalmente completo del estado, compuesto por los denominados acuerdos 28E.
Estos acuerdos existen porque la ley de Iowa permite que las agencias públicas ejerzan poderes de forma conjunta, celebren contratos para la cooperación y creen entidades separadas para el trabajo compartido. La ley establece que los acuerdos deben especificar su propósito, duración, financiación y método de rescisión, y exige su presentación ante la Secretaría de Estado antes de que entren en vigor. La base de datos permite realizar búsquedas por participante, tipo de servicio, fecha de presentación, tipo de organización, condado y región.
El equipo de investigación indicó que el archivo abarca documentos desde 1993 hasta 2020 en 33 áreas de servicio, incluyendo policía, bomberos, carreteras, gestión de emergencias, sistemas de agua, educación y desarrollo económico. Dado que muchos contratos antiguos son archivos PDF escaneados en lugar de documentos legibles por máquina, los investigadores primero utilizaron el reconocimiento óptico de caracteres y luego clasificaron cada acuerdo como contrato de servicios, acuerdo de intercambio de recursos, operación conjunta o nueva entidad conjunta.
Tras probar varios métodos con 1128 contratos codificados manualmente, los investigadores seleccionaron un clasificador que alcanzó una precisión general del 82 % y una puntuación F1 de 0,92 para los contratos de servicios. Además, compararon 100 contratos de servicios extraídos con los documentos originales e informaron que el 96 % de los pagadores, proveedores y montos identificados eran correctos. Estos índices de validación son importantes porque los autores también señalan que el análisis legal automatizado puede interpretar erróneamente escaneos con ruido o lenguaje contractual complejo.
El mapa resultante muestra un sistema con 1642 nodos de agencias estandarizadas. Las ciudades eran predominantemente compradoras de servicios, adquiriendo de los condados en 1577 de los contratos municipales analizados. La protección policial, las carreteras, las obras públicas y la sanidad fueron los servicios más comunes en esos acuerdos entre ciudades y condados. Los condados desempeñaban funciones más diversas, comprando tanto a ciudades como a otros condados, además de ser importantes proveedores.
La red era concentrada y local. Un grupo de 83 agencias recibió aproximadamente 538,7 millones de dólares en contratos, más que cualquier otro grupo identificado por el modelo. Al mismo tiempo, las agencias tenían más probabilidades de contratar dentro del mismo condado y área de servicio de lo que cabría esperar en 1000 versiones aleatorias de la red.
Para los funcionarios y contribuyentes de Iowa, el valor práctico no reside en que un algoritmo reemplace la revisión de los contratos subyacentes, sino en que ahora se puede examinar el archivo para detectar una dependencia concentrada de proveedores, relaciones de pago inusuales y áreas donde los gobiernos locales compran repetidamente los mismos servicios. Las directrices ya enfatizan que cada acuerdo debe presentarse electrónicamente. Este nuevo trabajo ofrece una manera de examinar ese registro a escala estatal, preservando al mismo tiempo los documentos originales como documentos públicos vinculantes.
