La matrícula en ciencias de la computación está disminuyendo en las universidades estadounidenses tras una década de rápida expansión, lo que obliga a los líderes académicos a reevaluar los planes del profesorado, las instalaciones especializadas y la forma en que presentan las carreras tecnológicas a los estudiantes. Un nuevo informe publicado el martes reveló que este retroceso se está extendiendo desde los conjuntos de datos nacionales hasta los campus individuales que invirtieron agresivamente para un crecimiento continuo.
El cambio es significativo, pero no demuestra que el trabajo en el sector informático esté desapareciendo. En cambio, los datos apuntan a una discrepancia entre la percepción a corto plazo de los estudiantes sobre un mercado laboral inestable para quienes se inician en la profesión y la demanda a largo plazo de profesionales con habilidades en software, inteligencia artificial, ciberseguridad y análisis de datos.
Un cambio de rumbo a nivel nacional tras años de crecimiento
La National Student Clearinghouse informó que la matrícula de pregrado en ciencias de la computación e información disminuyó en todos los sectores institucionales principales en la primavera de 2026, a pesar de que la matrícula general de pregrado aumentó un 1,3 %. Sus datos sectoriales mostraron descensos del 8,4 % en instituciones de cuatro años, del 9,3 % en instituciones que otorgan principalmente títulos de asociado y del 11,2 % en colegios de dos años.
Un estudio independiente realizado en departamentos de informática llegó a la misma conclusión. El informe Taulbee reveló que la matrícula de nuevos estudiantes de licenciatura disminuyó un 12,9 % en 2025 dentro de su cohorte longitudinal, mientras que la matrícula de nuevos estudiantes de maestría y doctorado se redujo un 10,3 % y un 15 %, respectivamente. La matrícula total de estudiantes de informática de pregrado en esa cohorte disminuyó un 4,1 %.
Estas mediciones abarcan diferentes muestras y periodos de tiempo, por lo que sus porcentajes no son intercambiables. Sin embargo, su tendencia es consistente: cada vez menos estudiantes ingresan o permanecen en los programas tradicionales de informática. El Clearinghouse también descubrió que el 85 % de los estudiantes de informática que buscaban una licenciatura y que comenzaron sus estudios en otoño de 2024 continuaron en un segundo semestre, la tasa más baja entre las 10 principales áreas de estudio.
Las cifras del campus evidencian el problema de planificación
Los registros institucionales ilustran por qué el cambio a nivel nacional afecta a los presupuestos. El censo muestra que la matrícula en su programa de licenciatura en ciencias de la computación disminuyó de 5844 en otoño de 2024 a 5008 en otoño de 2025, una reducción del 14,3 %. Su programa de maestría en ciencias de la computación disminuyó de 1897 a 1463, mientras que varios campos afines, como la ingeniería eléctrica y una especialización en ciencia de datos, experimentaron un crecimiento.
En la Universidad de Tennessee, Knoxville, los datos publicados sobre el programa muestran que la matrícula de pregrado en ciencias de la computación disminuyó de 672 en 2024 a 555 en 2025, tras casi una década de crecimiento ininterrumpido. Si bien estas dos universidades no representan a todos los campus, sus registros principales demuestran la rapidez con la que puede cambiar la demanda a nivel de programa, incluso dentro de instituciones cuya matrícula general en ingeniería se mantiene sólida.
Para las universidades, el riesgo operativo radica en la demora en la adaptación. La contratación de profesorado, el espacio para laboratorios, la capacidad de asesoramiento y los nuevos edificios se planifican con años de antelación. La matrícula puede variar mucho más rápido. Recortar demasiado tras una recesión podría dejar a los departamentos con escasez de personal especializado si la demanda se recupera; asumir que la trayectoria anterior se reanudará podría resultar en una capacidad costosa infrautilizada.
La IA está transformando la demanda, no eliminándola
La disminución de la matrícula se produce paralelamente al rápido crecimiento de la oferta de programas especializados. Un estudio de mapeo identificó más de 350 titulaciones, subespecializaciones, concentraciones y certificaciones de pregrado en inteligencia artificial en 560 instituciones estadounidenses. Esta expansión sugiere que algunos estudiantes podrían estar inclinándose por programas con nombres más específicos de IA, ciencia de datos, robótica o ciberseguridad, en lugar de abandonar por completo la informática.
Las proyecciones laborales también contradicen la idea de que una licenciatura tradicional en informática haya perdido valor. La Oficina de Estadísticas Laborales prevé que el empleo para desarrolladores de software, analistas de control de calidad y evaluadores crecerá un 10 % entre 2025 y 2035, un ritmo superior al 3 % proyectado para todas las ocupaciones, con aproximadamente 106 100 vacantes anuales. Las previsiones vinculan específicamente la demanda con la inteligencia artificial, la robótica, la automatización, los dispositivos conectados y la ciberseguridad.
La conclusión más plausible es que a los estudiantes les resulta más difícil interpretar las señales del mercado laboral. Los despidos masivos en el sector tecnológico y las afirmaciones sobre la automatización pueden influir de inmediato en la elección de carrera, mientras que las proyecciones de empleo federales describen un mercado que se extenderá durante una década e incluirá la contratación de personal de reemplazo y la aparición de nuevas especialidades.
Qué pueden medir ahora los líderes académicos
Un único número de inscripciones no permite determinar si un departamento atraviesa un ciclo transitorio, un cambio hacia carreras afines o una pérdida de confianza más profunda. Los responsables pueden diferenciar estas posibilidades mediante el seguimiento de la demanda de cursos introductorios, la elección de especialización, las transferencias entre programas relacionados, la permanencia tras el primer año, la colocación en prácticas y los resultados de los graduados.
Los cambios curriculares también requieren disciplina. Añadir “IA” al título de un programa puede llamar la atención, pero el estudio de mapeo reveló una gran variación en los requisitos de las distintas titulaciones en IA. Las instituciones deberán distinguir entre los fundamentos sólidos —algoritmos, estructuras de datos, estadística, sistemas y ética— y las herramientas que pueden cambiar durante la etapa universitaria del estudiante.
Conclusiones para el educador
La disminución de la matrícula debe interpretarse como una señal de planificación, no como un veredicto sobre la informática. Los datos nacionales y locales coinciden en que los programas tradicionales están perdiendo fuerza, pero las proyecciones federales aún muestran un crecimiento del empleo superior al promedio y un número considerable de plazas anuales. Para el profesorado y los líderes académicos, la tarea inmediata es determinar si los estudiantes abandonan la informática o se están orientando hacia la IA, la ciencia de datos, la ingeniería y la ciberseguridad. Esta distinción afecta a la contratación, la programación de cursos, la orientación académica y las inversiones. Una comunicación más clara también será fundamental: los estudiantes necesitan información sobre la volatilidad de la contratación de personal tecnológico de nivel inicial y el valor continuo de una sólida formación en computación. Los programas que monitorizan la evolución de los estudiantes hacia carreras afines y publican resultados transparentes estarán mejor preparados para adaptarse sin reaccionar de forma exagerada ante un único ciclo de matrícula.
