Sony Music afirma haber solicitado a las plataformas de streaming la eliminación de más de 260.000 pistas generadas por IA que suplantan la identidad de sus artistas, casi el doble de las 135.000 que había identificado a finales de marzo. El recuento, facilitado por la compañía y publicado el domingo por el Financial Times, incluye las solicitudes de eliminación, no las eliminaciones confirmadas. Aun con esta limitación, el aumento ofrece una clara muestra de la rapidez con la que el audio sintético está afectando a los derechos musicales, la confianza de los fans y la economía del streaming.

Los deepfakes denunciados imitan a artistas como Harry Styles, Adele, Britney Spears y Michael Jackson. Se diferencian de las grabaciones con IA, debidamente etiquetadas y realizadas con permiso: la principal acusación es que las pistas utilizan voces o catálogos reconocibles sin autorización. Un informe musical publicado el lunes confirmó la cifra total y su alcance, si bien señaló que las plataformas no han revelado públicamente cuántas solicitudes resultaron en su eliminación.

Un aumento medido en las solicitudes de eliminación

Sony no ha publicado una lista detallada de cada canción, los nombres de todas las plataformas contactadas ni una auditoría pública del método de conteo. Esto convierte la cifra de 260 000 en un indicador de control corporativo, no en un censo completo de la música generada por IA en línea. Las subidas duplicadas, las versiones modificadas de la misma grabación y las solicitudes aún en revisión podrían afectar lo que representa esta cifra.

Aun así, esta tendencia coincide con los datos de las plataformas públicas. Deezer informó en julio que, en el pico de junio, se registraban aproximadamente 90 000 canciones generadas completamente por IA al día, superando la mitad de las nuevas entregas diarias. La compañía indicó que las canciones generadas por IA representaban solo entre el 1 % y el 3 % del total de reproducciones, lo que demuestra que un volumen de subidas enorme no se traduce en una demanda de audiencia comparable.

Deezer también afirmó que clasificó hasta el 85 % de las reproducciones de canciones generadas completamente por IA en 2025 como fraudulentas y las excluyó de su fondo de regalías. Estas cifras provienen del detector propio de Deezer, que según la compañía tiene una precisión del 99,8 % y menos de un falso positivo por cada 10 000 canciones creadas por humanos. Dado que el modelo y el catálogo subyacente no son auditables de forma independiente, es mejor considerar estas cifras como mediciones de la plataforma en lugar de tasas universales de la industria.

El fraude y la imitación son problemas diferentes

La industria se enfrenta al menos a dos amenazas relacionadas pero distintas. La suplantación de voz o estilo puede engañar a los oyentes e infringir los derechos de autor, marcas registradas o derechos de imagen, incluso si nadie manipula las cifras de reproducción. El fraude en streaming, por el contrario, utiliza bots o cuentas coordinadas para generar reproducciones y desviar los derechos de autor. Una pista sintética puede estar implicada en cualquiera de estas prácticas, en ambas o en ninguna.

Esa distinción es importante porque las prohibiciones generalizadas de la música generada por IA podrían abarcar la experimentación legítima. En julio, la Federación Internacional de la Industria Fonográfica adoptó normas para las listas de éxitos que permiten el trabajo asistido por IA cuando el servicio está autorizado, la grabación es sustancialmente realizada por humanos y la actividad no plantea problemas de manipulación. El marco excluye el trabajo puramente sintético o entrenado ilegalmente, pero deja espacio para las herramientas creativas con licencia.

Sony respaldó públicamente esa postura. Su propuesta conjunta con Universal, Warner y sellos independientes vinculaba la elegibilidad para las listas de éxitos a modelos legales, autoría humana significativa y divulgación. El mismo enfoque distingue las herramientas de producción autorizadas de las réplicas diseñadas para explotar la identidad de un artista.

Los distribuidores se mueven hacia la parte superior de la cadena de suministro

Eliminar las canciones después de su publicación es costoso y requiere una reacción tardía, por lo que las discográficas están presionando a las distribuidoras para que revisen el contenido antes de que llegue a Spotify, Apple Music, Deezer y otros servicios. Sony se unió a la de Integridad del Streaming en septiembre junto con Universal, Warner, CD Baby, The Orchard y más de dos docenas de otras compañías.

La iniciativa exige a los distribuidores que verifiquen la identidad de los clientes y la titularidad de los derechos, que analicen las cargas de contenido para detectar infracciones y riesgos relacionados con la IA, que actúen contra los infractores reincidentes, que compartan información cuando sea legal y que midan el rendimiento de los sistemas antifraude. Los distribuidores constituyen un punto estratégico clave, ya que un número reducido de servicios puede ofrecer catálogos inmensos a numerosas plataformas.

Pero un compromiso común no equivale a un estándar técnico común. La iniciativa no publica tasas de error compartidas, plazos para apelaciones ni un proceso neutral para los artistas cuya música sea marcada erróneamente. Los músicos independientes pueden tener menos recursos para impugnar las eliminaciones automáticas, por lo que la transparencia en las pruebas y las apelaciones efectivas son tan importantes como la detección rápida.

Estudios académicos sugieren que la plataforma de subida de contenido es más fácil de explotar de lo que implican las políticas de la industria. Un estudio publicado analizó a 11 distribuidores independientes mediante la creación y publicación de música generada por IA. Los investigadores informaron de normas inconsistentes y una aplicación deficiente de las mismas, mientras que el 93 % de la música generada por IA que observaron en Spotify recibió pocas o ninguna reproducción. Esto respalda dos conclusiones a la vez: los catálogos sintéticos pueden subirse a gran escala, pero la mayoría no consigue audiencia orgánica.

La investigación no consistió en una auditoría exhaustiva de toda la plataforma y aún no ha determinado cuántos ingresos se canalizan a través de pistas de IA fraudulentas. Los sistemas de detección también se enfrentan a una carrera armamentística. Los generadores cambian, los archivos pueden editarse para ocultar artefactos reveladores y los clasificadores entrenados con modelos conocidos pueden tener dificultades con otros desconocidos. Un sistema puede ser muy preciso en una prueba controlada, pero tener un rendimiento menos fiable con audio comprimido, remezclado o con ruido.

Para los oyentes, las discográficas y los artistas, el cambio inmediato probablemente consistirá en más verificaciones de identidad, etiquetas con IA y eliminaciones silenciosas, no en la desaparición de la música sintética. El recuento publicado por Sony muestra que la aplicación de la ley está aumentando, pero no demuestra que las plataformas estén ganando. Las medidas decisivas serán cuántas suplantaciones de identidad se reducen, cuánto dinero fraudulento se recupera y si los músicos legítimos pueden impugnar errores sin verse sepultados por la misma automatización que se supone que los protege.