Google aprovechó su conferencia anual para desarrolladores I/O, celebrada el miércoles, para trasladar la inteligencia artificial generativa de una colección de experimentos al centro de su estrategia de producto, presentando su nuevo modelo de lenguaje PaLM 2, ampliando Bard a más usuarios y mostrando una versión preliminar de la Búsqueda de Google que genera respuestas sintetizadas por encima de los resultados web convencionales.
La compañía afirmó que PaLM 2 ya impulsa más de 25 productos y funciones de Google, incluyendo Bard y las nuevas herramientas de Workspace. En su presentación para el evento I/O, Google presentó la IA generativa como el nexo de unión entre la Búsqueda, el software de productividad, los servicios en la nube, Android y los dispositivos de consumo, una respuesta general a la rápida adopción de sistemas conversacionales como ChatGPT de OpenAI.
PaLM 2 se convierte en el nuevo modelo de fundación de Google
Google presentó PaLM 2 como una familia de modelos de lenguaje diseñados para un mejor rendimiento, razonamiento y codificación multilingües. En su anuncio sobre PaLM 2, afirma que el modelo fue entrenado con un texto multilingüe más amplio y que está diseñado para ofrecer un mejor rendimiento en más de 100 idiomas. Además, se están desarrollando variantes especializadas para ámbitos como la medicina y la ciberseguridad.
En lugar de posicionar PaLM 2 como un chatbot independiente, Google lo está integrando en productos ya existentes. Según Google, Bard ya se ha migrado a PaLM 2, lo que mejora su capacidad para gestionar tareas de programación, matemáticas y razonamiento complejo. Esta estrategia de distribución aprovecha una ventaja que Google ya posee: miles de millones de usuarios interactúan diariamente con la Búsqueda, Gmail, Docs, Android, Maps y YouTube.
El director ejecutivo, Sundar Pichai, calificó este cambio como una de las transiciones tecnológicas más importantes que la compañía ha experimentado. En el resumen de su discurso principal en el evento I/O, Pichai afirmó que Google se encuentra en un punto de inflexión en la inteligencia artificial y describió el objetivo de la compañía como lograr que la tecnología sea útil en todos los productos de consumo, desarrollándola de manera responsable.
La búsqueda comienza a probar las respuestas generadas
El anuncio más importante desde el punto de vista estratégico concierne a Google Search, el negocio principal de la compañía y la base de su modelo publicitario. Google está implementando una Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE, por sus siglas en inglés) a través de Search Labs en Estados Unidos. Este experimento puede presentar un resumen generado por IA para ciertas consultas, organizar la información relevante y permitir a los usuarios formular preguntas de seguimiento en forma conversacional.
de Google Search describe el sistema como una forma de responder preguntas más complejas que, de otro modo, requerirían varias búsquedas. El resumen generado está diseñado para complementar los enlaces a la web, en lugar de reemplazar el ecosistema de información subyacente, y Google afirma que está aplicando restricciones adicionales a las consultas donde la fiabilidad o la seguridad son factores importantes.
La empresa está calificando deliberadamente la experiencia como experimental. La búsqueda representa un entorno de mayor riesgo que un chatbot de uso general, ya que los usuarios suelen esperar respuestas veraces, actualizadas y autorizadas. Los modelos lingüísticos complejos pueden generar afirmaciones fluidas pero incorrectas, y Google debe gestionar esta vulnerabilidad sin dañar la confianza en un producto utilizado para miles de millones de consultas.
Para controlar este despliegue, Google introdujo Search Labs, un entorno de pruebas donde los usuarios pueden participar en funciones experimentales y proporcionar comentarios. Esta estructura le da a la empresa margen para modificar modelos, interfaces y fuentes antes de que las respuestas generativas se conviertan en una parte estándar de la Búsqueda.
Bard pierde su lista de espera y se vuelve más conectado
Google también está expandiendo Bard más allá del lanzamiento limitado en EE. UU. y el Reino Unido que comenzó en marzo. La compañía está eliminando la lista de espera en más de 180 países y territorios, añadiendo japonés y coreano, y prometiendo idiomas adicionales. Además, está mejorando la interfaz visual de Bard y preparando la integración con los servicios de Google y aplicaciones externas.
En la actualización de Bard, Google anunció que PaLM 2 ha mejorado las capacidades de codificación y razonamiento del sistema, y que futuras integraciones permitirán transferir trabajo entre Bard y productos como Gmail y Docs. La compañía también planea incorporar imágenes en las indicaciones y respuestas, ampliando así las funcionalidades del asistente más allá del texto plano.
Esta expansión refleja la presión competitiva, pero también un cambio en la perspectiva de Google sobre la IA conversacional. Bard ya no se considera principalmente una respuesta a ChatGPT, sino que se está convirtiendo en una interfaz para el ecosistema de software más amplio de Google, capaz de redactar, analizar, codificar y, eventualmente, invocar otros servicios.
La IA generativa se integra en el trabajo de oficina cotidiano
Google está extendiendo simultáneamente la IA generativa a Gmail, Docs, Slides, Sheets y Meet bajo el nombre Duet AI for Workspace. En su anuncio sobre Workspace, la compañía describió herramientas para redactar y reescribir documentos, generar imágenes para presentaciones, organizar información en hojas de cálculo y facilitar las reuniones.
El impulso de Google hacia la productividad lo sitúa directamente frente a Microsoft, que está incorporando las funciones de Copilot, impulsadas por OpenAI, a Microsoft 365. La clave de la competencia no reside simplemente en qué empresa tiene el modelo base más sólido. La adopción por parte de las empresas también dependerá de la fiabilidad, la seguridad, el control de datos, la integración con los flujos de trabajo existentes y de si la asistencia de IA genera suficiente productividad medible como para justificar los nuevos costes.
La ventaja de distribución de Google vuelve a ser significativa. Workspace ya forma parte de la rutina diaria de empresas, escuelas y particulares. Integrar la IA en estas aplicaciones puede hacer que la tecnología sea accesible sin que los usuarios tengan que aprender a usar un producto aparte, pero también plantea interrogantes sobre cómo se etiqueta el contenido generado, cómo se protegen los datos de las organizaciones y cómo se propagan los errores a los documentos empresariales.
Google hace hincapié en la responsabilidad al tiempo que acelera la implementación
La rapidez de los anuncios genera una tensión que Google intenta abordar explícitamente. La compañía afirma que avanzará con decisión en el campo de la IA, al tiempo que aplicará medidas de seguridad, pruebas de estrés, evaluación de modelos y restricciones en contextos sensibles. En una declaración aparte sobre IA responsable, se argumenta que el progreso a largo plazo requiere tanto innovación rápida como controles diseñados para reducir el mal uso, la desinformación y los daños no deseados.
Ese equilibrio se pondrá a prueba de forma más evidente en la Búsqueda. Un chatbot que inventa una respuesta puede frustrar al usuario; un motor de búsqueda que sintetiza con seguridad una respuesta incorrecta sobre temas médicos, financieros o cívicos podría tener consecuencias mucho más graves. Por lo tanto, Google está intentando preservar los enlaces, la atribución y la libertad de elección del usuario, al tiempo que transforma la interfaz, pasando de una lista de páginas clasificadas a un sistema capaz de generar respuestas.
La empresa también se enfrenta a un desafío económico. La publicidad en buscadores generó el modelo de negocio que financió gran parte de la investigación en IA de Google. Las respuestas generativas consumen más recursos informáticos que los resultados de búsqueda tradicionales y podrían cambiar la forma en que los usuarios interactúan con los enlaces patrocinados y los sitios web de los editores. El producto técnico podría evolucionar más rápido que la arquitectura comercial que lo sustenta.
Al finalizar la semana del I/O, la dirección de Google es inconfundible. PaLM 2 se está convirtiendo en una capa de modelo común, Bard en un asistente más completo, Workspace incorpora herramientas generativas y Search —el producto más importante de la compañía— inicia su experimento de interfaz más ambicioso en años. La competencia en IA generativa ha trascendido las demostraciones de modelos. Ahora se trata de una lucha por integrar la tecnología en productos que la gente ya usa a diario sin minar la confianza que estos generan.
