Huawei presentó el jueves un sistema de computación con IA que conecta hasta 4096 procesadores, ofreciendo un rendimiento de baja precisión de 8 exaflops y hasta un petabyte de memoria de alto ancho de banda. El Atlas 960E SuperPoD es el último intento de la compañía por compensar el acceso restringido de China a los equipos de fabricación de chips más avanzados, mejorando la forma en que un gran número de procesadores de producción nacional trabajan juntos.

El sistema se presentó en Huawei Connect en Shanghái como parte de una hoja de ruta de hardware más amplia que acelera el lanzamiento del chip Ascend 960 hasta principios de 2027. Las cifras de rendimiento, consumo de energía y fiabilidad de Huawei no han sido verificadas de forma independiente, y la compañía aún enfrenta limitaciones de producción y software. Aun así, el anuncio demuestra que la competencia con Nvidia está trascendiendo los chips individuales para centrarse en sistemas informáticos completos.

Un SuperPoD conecta estrechamente varios nodos de computación para que puedan intercambiar datos y funcionar como una sola máquina. Huawei afirma que su Atlas 960E utiliza óptica casi empaquetada (NPO) para transferir datos entre procesadores con menor pérdida eléctrica que las conexiones convencionales. El comunicado técnico indica que 5500 unidades ópticas Hi-ONE reemplazan lo que de otro modo requeriría 48 000 módulos ópticos de 800 gigabits.

Huawei afirma que el diseño reduce el consumo de energía en más de 550 kilovatios, a la vez que proporciona una disponibilidad del sistema del 99,8 %. Estas cifras describen la configuración prevista por la empresa, no los resultados operativos auditados por un cliente independiente. Sin embargo, identifican el cuello de botella que Huawei está abordando: a medida que crecen los clústeres de IA, las comunicaciones entre procesadores pueden consumir cantidades cada vez mayores de energía y tiempo, lo que limita la potencia de cálculo teórica que produce trabajo útil.

La escalabilidad del sistema es la respuesta de Huawei a las limitaciones de fabricación

Las restricciones a la exportación impuestas por Estados Unidos han limitado el acceso de China a los aceleradores más potentes de Nvidia y a equipos avanzados para la fabricación de semiconductores. Huawei lidera el mercado chino de infraestructura de IA, pero el presidente rotatorio, Eric Xu, reconoció que la empresa no puede producir suficientes equipos para satisfacer la demanda, según Reuters. Esta escasez hace que el rendimiento de cada procesador sea crucial, pero también aumenta el valor de las arquitecturas que permiten obtener un mayor rendimiento de los chips disponibles.

La estrategia Atlas no exige que cada procesador Ascend sea compatible individualmente con el chip más reciente de Nvidia. En cambio, Huawei busca combinar miles de procesadores mediante su interconexión UnifiedBus y escalar múltiples SuperPoDs en clústeres más grandes. La página de la conferencia describe un sistema capaz de alcanzar un millón de unidades de procesamiento neuronal, aunque se trata de un objetivo arquitectónico y no de una prueba de que una instalación de un millón de procesadores esté operativa actualmente.

Una hoja de ruta de chips más rápida aumenta la presión competitiva

Huawei también adelantó el lanzamiento del chip de entrenamiento Ascend 960DT al primer trimestre de 2027, y se espera que el 960PR, enfocado en inferencia, llegue en el tercer trimestre. Un portavoz de la compañía declaró a TechCrunch que la generación 960 duplicaría el rendimiento. Los chips Ascend 970 y 980 están previstos para 2028 y 2029, respectivamente, lo que supone un desafío anual para el ciclo de productos de Nvidia.

El momento elegido es crucial, ya que Huawei presentó el Atlas 960E tan solo unos meses después de mostrar su sistema Atlas 950. Associated Press , esta rápida actualización subraya el impulso de China hacia la autosuficiencia tecnológica y coincide con la creciente adopción de hardware nacional por parte de los desarrolladores chinos de IA. Sin embargo, los analistas señalan que el entrenamiento de modelos avanzados chinos a menudo depende de chips estadounidenses, lo que hace que la transición sea incompleta.

El software sigue siendo un obstáculo más difícil que la cantidad de racks

La ventaja de Nvidia no reside únicamente en la velocidad del procesador. Su plataforma de software CUDA, sus herramientas para desarrolladores y sus bibliotecas se han acumulado a lo largo de muchos años, facilitando a los equipos de investigación la ejecución de modelos y el diagnóstico de fallos. Huawei está ampliando su conjunto de software CANN, afirma que Ascend es compatible como backend acelerador de PyTorch e informa que más de 90 proyectos de código abierto destacados ya trabajan con la plataforma.

La evidencia independiente demuestra la importancia del trabajo en el ecosistema. Un estudio de campo realizado con dos cargas de trabajo de gran tamaño en un sistema Ascend 910 de 16 dispositivos requirió 12 parches de código fuente, la desactivación de algunas funciones de alto rendimiento y nuevas medidas de seguridad contra fallos recurrentes de los dispositivos. El preimpreso demostró que las cargas de trabajo podían ejecutarse correctamente, pero también documentó la inmadurez del soporte al operador, la fragilidad del paralelismo, la limitada observabilidad y los costes de ingeniería que las especificaciones de rendimiento no reflejan.

El Atlas 960E puede mejorar la fiabilidad del hardware y las comunicaciones sin resolver de inmediato los problemas de software. Los sistemas de gran tamaño magnifican las consecuencias de las herramientas de depuración deficientes, los operadores incompatibles y los fallos que interrumpen la formación. Por lo tanto, su adopción dependerá de si Huawei consigue que la plataforma sea productiva para los desarrolladores, y no solo de si puede conectar más procesadores.

El nuevo sistema reduce una brecha y expone otra

El anuncio de Huawei establece una clara dirección técnica: utilizar interconexiones ópticas, grandes clústeres y ciclos de producción más rápidos para reducir la desventaja derivada de las restricciones de fabricación. No demuestra la paridad con Nvidia, ya que los parámetros de referencia citados son afirmaciones del fabricante y el entorno de software aún no está lo suficientemente maduro. Tampoco determina cuántos sistemas Atlas 960E puede fabricar Huawei, dado que la demanda ya supera la oferta.

La siguiente evidencia significativa provendrá de los envíos masivos, las implementaciones en clientes y los resultados de entrenamiento e inferencia reproducibles de forma independiente tras la llegada del Ascend 960. Hasta entonces, el SuperPoD de 4096 procesadores debe entenderse mejor como una respuesta creíble a nivel de sistema a las limitaciones de los chips en China, no como una prueba de que dichas limitaciones hayan desaparecido.