Google aprovechó su conferencia anual para desarrolladores I/O esta semana para presentar una de las actualizaciones de plataforma más importantes de los últimos años, que abarca un rediseño de Android, nuevos controles de privacidad, un sistema de inteligencia artificial conversacional y un nuevo modelo de aprendizaje automático destinado a mejorar la capacidad de la Búsqueda para responder preguntas complejas.
La compañía afirmó que Android ahora funciona en más de 3 mil millones de dispositivos activos, lo que otorga a incluso los cambios incrementales del sistema operativo un alcance enorme. Sin embargo, la primera versión beta de Android 12 no es incremental en apariencia. Google la describió como el mayor cambio de diseño en la historia de Android, con un nuevo sistema visual llamado Material You que cambia los colores y los elementos de la interfaz según el fondo de pantalla y las preferencias del usuario.
Detrás de la renovación del diseño se esconde un mensaje estratégico más amplio: Google quiere que sus productos más importantes se sientan más personales, al tiempo que convence a los usuarios de que la personalización no tiene por qué ir en detrimento de la privacidad. Esta tensión estuvo presente en gran parte del I/O, junto con un segundo tema: la integración de inteligencia artificial más avanzada directamente en los productos de consumo.
Android 12 pone la privacidad en la interfaz
La versión preliminar para desarrolladores de Android 12 de Google introduce un nuevo panel de privacidad que muestra qué aplicaciones accedieron a los datos de ubicación, cámara y micrófono a lo largo del tiempo. Aparecerán nuevos indicadores de estado cuando el micrófono o la cámara estén activos, y los accesos directos permitirán a los usuarios desactivar estos sensores en todo el dispositivo.
El sistema operativo también permitirá a los usuarios otorgar a las aplicaciones una ubicación aproximada en lugar de una precisa. Esto representa un cambio significativo, ya que el permiso de ubicación solía ser una decisión de todo o nada. Google busca convertir la privacidad en un control visible y habitual, en lugar de una configuración oculta en varios menús.
La compañía combinó estos cambios con medidas de privacidad más amplias en todos sus servicios. En un comunicado de seguridad, Google presentó una opción de borrado rápido para eliminar los últimos 15 minutos del historial de búsqueda y afirmó que continuaría ampliando las protecciones de privacidad integradas en sus productos de forma predeterminada.
LaMDA apunta hacia una computación más natural
La demostración más ambiciosa desde el punto de vista técnico involucró a LaMDA, acrónimo de Language Model for Dialogue Applications (Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de Diálogo). Google lo presentó como un sistema de investigación diseñado para mantener conversaciones abiertas sin estar restringido a un conjunto limitado de temas preprogramados.
Los asistentes de voz tradicionales suelen ser eficaces cuando una solicitud se puede asociar a un comando conocido (como poner un temporizador, reproducir una canción o consultar el tiempo), pero resultan mucho menos efectivos cuando la conversación se torna impredecible. Google afirma que LaMDA se está entrenando con diálogos para que las respuestas sigan siendo relevantes y específicas incluso cuando cambia el tema.
La compañía mostró conversaciones ilustrativas en las que el modelo hablaba como si fuera Plutón o un avión de papel, destacando la capacidad del sistema para mantener un tema mientras ofrecía respuestas variadas. Google también recalcó que la fluidez conversacional no es suficiente por sí sola. La compañía afirmó que está investigando medidas de veracidad, seguridad y calidad antes de integrar estos sistemas de forma más generalizada en sus productos.
Esa cautela es importante. Los modelos de lenguaje complejos pueden generar respuestas que suenan plausibles pero que son incompletas o erróneas. El reto de Google consiste en convertir las demostraciones de investigación en servicios lo suficientemente fiables para el uso diario sin crear un nuevo canal para la desinformación generalizada.
MUM se centra en preguntas que actualmente requieren muchas búsquedas
Google también presentó el Modelo Unificado Multitarea ( MUM, por sus siglas en inglés) como un nuevo enfoque para las consultas de búsqueda complejas. La compañía afirma que MUM se basa en una arquitectura transformadora, se ha entrenado en 75 idiomas y puede comprender información en diferentes formatos.
El ejemplo que ofreció Google fue el de un usuario que ha escalado el Monte Adams y quiere prepararse para ascender al Monte Fuji en otoño. Actualmente, responder a esa pregunta puede requerir búsquedas separadas sobre altitud, clima, dificultad de la ruta, equipo y condiciones estacionales. Google quiere que MUM comprenda la tarea en su conjunto y conecte esos datos de forma más directa.
Una hoja de ruta más amplia para la búsqueda, presentada en I/O, mostró cómo la compañía prevé que la inteligencia artificial vaya más allá de la clasificación de páginas web y se centre en la interpretación de intenciones complejas. Esto podría hacer que la búsqueda sea más útil, pero también aumenta la importancia de la transparencia sobre cómo se recopilan las respuestas y qué fuentes se utilizan.
El espacio de trabajo deja de ser una simple colección de archivos
La conferencia también reflejó los cambios en el trabajo producidos por la pandemia. Google presentó Smart Canvas, una serie de actualizaciones destinadas a integrar Docs, Sheets, Slides, Meet y otras herramientas de colaboración en un espacio de trabajo más conectado.
Los nuevos chips inteligentes pueden mostrar información sobre personas, archivos y reuniones dentro de los documentos. Los usuarios podrán iniciar reuniones directamente desde Documentos, Hojas de cálculo y Presentaciones, crear listas de verificación, usar nuevas plantillas de tabla y trabajar con formatos de documentos sin páginas diseñados para pantallas en lugar de papel impreso.
Los cambios están dirigidos a una plantilla que lleva más de un año alternando entre videoconferencias, documentos compartidos, ventanas de chat y herramientas de gestión de proyectos. La respuesta de Google consiste en convertir el documento en sí mismo en un espacio de trabajo, un lugar donde los equipos puedan reunir personas, datos, tareas y conversaciones.
Una empresa de plataformas amplía su definición de plataforma
Tradicionalmente, Google I/O ofrece a los desarrolladores una guía para los sistemas operativos y las interfaces de programación de aplicaciones de Google. El evento de este año sugirió una definición más amplia. Android sigue siendo esencial, pero la compañía trata cada vez más la inteligencia artificial, la identidad, los controles de privacidad y la colaboración en la nube como capas comunes en todos sus productos.
Para los desarrolladores, Android 12 implica trabajo inmediato: las nuevas convenciones de diseño, el comportamiento de los permisos y los requisitos de rendimiento deben probarse antes del lanzamiento final. Para los consumidores, los cambios más significativos podrían llegar gradualmente a medida que tecnologías como LaMDA y MUM pasen de ser demostraciones a productos utilizados por miles de millones de personas.
Google apuesta a que la próxima generación de computación será a la vez más personalizada e inteligente. La pregunta clave tras I/O es si podrá lograr que esos sistemas sean más capaces, al tiempo que consigue que los usuarios sientan que conservan un control significativo sobre los datos y las decisiones que los sustentan.
