Nvidia ha presentado su tercera generación de procesadores gráficos RTX, encabezada por la GeForce RTX 4090 de 1599 dólares y un nuevo sistema de renderizado que utiliza inteligencia artificial para generar fotogramas completos en lugar de simplemente reconstruir píxeles. El lanzamiento del 20 de septiembre sitúa la nueva arquitectura Ada Lovelace de la compañía en el centro de su próxima plataforma para juegos y creadores, y convierte el renderizado neuronal en una parte cada vez más explícita del rendimiento gráfico de alta gama.
El anuncio de la serie GeForce RTX 40 incluye la RTX 4090 de 24 gigabytes, cuyo lanzamiento está previsto para el 12 de octubre, y dos configuraciones de la RTX 4080 para noviembre: un modelo de 16 gigabytes con un precio inicial de 1199 dólares y un modelo de 12 gigabytes con un precio inicial de 899 dólares. Nvidia afirma que la 4090 puede ofrecer hasta cuatro veces el rendimiento de su predecesora en determinadas cargas de trabajo gracias a la nueva arquitectura y al conjunto de software.
Ada traslada gran parte del proceso de renderizado a hardware especializado
Las nuevas GPU se basan en la arquitectura Ada Lovelace de Nvidia, que combina núcleos de trazado de rayos de tercera generación, núcleos Tensor de cuarta generación y un multiprocesador de transmisión rediseñado. La documentación de la arquitectura indica que los nuevos núcleos RT pueden duplicar con creces el rendimiento de la intersección rayo-triángulo y añaden motores especializados destinados a acelerar la geometría compleja y los efectos de transparencia.
Una característica arquitectónica clave es la reordenación de la ejecución de sombreadores (SER, por sus siglas en inglés). El trazado de rayos suele generar cargas de trabajo divergentes, ya que los rayos inciden en diferentes materiales y requieren cálculos distintos. Nvidia afirma que SER reorganiza dinámicamente estas tareas para que la GPU pueda ejecutarlas de forma más eficiente, logrando mejoras de hasta tres veces en el rendimiento de los sombreadores para algunas operaciones de trazado de rayos y hasta un 25 % en la velocidad de fotogramas de los juegos.
Las tarjetas también incorporan codificadores de vídeo NVENC de octava generación con soporte para AV1. Nvidia afirma que la codificación AV1 puede ser aproximadamente un 40 % más eficiente que H.264 con una calidad comparable, lo que ofrece a los streamers y creadores de contenido una ventaja adicional más allá de la velocidad de fotogramas en los juegos.
DLSS 3 genera fotogramas con IA
El cambio de software más significativo es DLSS 3, la última versión de la tecnología Deep Learning Super Sampling de Nvidia. Las versiones anteriores reconstruían imágenes de mayor resolución a partir de imágenes de menor resolución. DLSS 3 incorpora la Generación Óptica de Múltiples Fotogramas, que utiliza información de movimiento de fotogramas consecutivos y un nuevo acelerador de flujo óptico para sintetizar un fotograma adicional entre los fotogramas renderizados convencionalmente.
Nvidia afirma que el proceso puede reconstruir siete octavos de los píxeles mostrados mediante IA cuando la generación de fotogramas se combina con la superresolución. Dado que los fotogramas generados se producen después de que la CPU haya realizado su trabajo, la compañía asegura que DLSS 3 también puede aumentar la velocidad de fotogramas en juegos limitados por el rendimiento del procesador en lugar del rendimiento gráfico.
Según un análisis técnico independiente de GeForce , la nueva serie puede ofrecer hasta el doble de rendimiento en juegos convencionales que la generación anterior en títulos recientes, y hasta cuatro veces más rendimiento en ciertas cargas de trabajo con trazado de rayos completo cuando se activan DLSS 3 y las técnicas específicas de Ada. Estas son afirmaciones del fabricante, no pruebas de rendimiento universales, y las mejoras reales dependerán en gran medida del software compatible y de la carga de trabajo.
El soporte de software determinará la importancia del nuevo hardware
Nvidia afirma que más de 35 juegos y aplicaciones ya integran DLSS 3. Su explicación técnica de DLSS describe un proceso que combina vectores de movimiento del motor del juego, flujo óptico, superresolución y reducción de latencia Reflex. Esta dependencia del software implica que las mayores mejoras anunciadas requieren que los desarrolladores implementen las nuevas tecnologías de renderizado de Nvidia, en lugar de simplemente instalar una tarjeta gráfica más rápida.
La compañía también está utilizando su plataforma RTX Remix para demostrar cómo se pueden reconstruir juegos antiguos con iluminación moderna. Una demostración de Portal con RTX, anunciada esta semana, aplica trazado de rayos completo, DLSS y Nvidia Reflex al juego de Valve de 2007. El proyecto pretende mostrar cómo el renderizado neuronal y el trazado de rayos pueden modificar el contenido existente, y no solo mejorar la fidelidad de los juegos nuevos desarrollados específicamente para Ada.
El lanzamiento va más allá de los gráficos para el consumidor. Nvidia también presentó los sistemas OVX de segunda generación basados en Ada para cargas de trabajo de gemelos digitales y Omniverse, lo que subraya que la arquitectura se está posicionando en los ámbitos de los videojuegos, la visualización profesional y la simulación.
El precio y el poder siguen siendo las limitaciones prácticas
Las prestaciones anunciadas vienen acompañadas de precios elevados y un consumo energético considerable. La RTX 4090 supera con creces el presupuesto de las tarjetas gráficas convencionales, mientras que las dos configuraciones de la 4080 difieren no solo en la capacidad de memoria, sino también en sus especificaciones técnicas. Por ello, la nomenclatura y la escala de precios de Nvidia son cruciales para que los compradores interpreten la gama de productos.
La compañía lanza estos productos tras un periodo de gran volatilidad en la demanda de tarjetas gráficas. La escasez provocada por la pandemia y la minería de criptomonedas dispararon los precios y la escasez a niveles excepcionales, mientras que la posterior caída de las criptomonedas ha traído consigo tarjetas de minería usadas al mercado. Por lo tanto, Nvidia exige a los compradores que paguen precios de lanzamiento elevados en un momento en que el hardware de la generación anterior está volviendo a estar disponible.
La apuesta técnica es que el rendimiento de rasterización puro ya no es la única medida significativa de un procesador gráfico. Nvidia está desarrollando hardware dedicado para el trazado de rayos, la inferencia de IA, el flujo óptico y la codificación, y luego utiliza software como DLSS para combinar esas capacidades en una canalización de renderizado que las pruebas de rendimiento convencionales tal vez no capturen por completo.
Si los desarrolladores adoptan DLSS 3 de forma generalizada, la generación RTX 40 podría convertir los fotogramas intermedios generados por IA en una parte habitual de los gráficos para PC. Si la adopción es limitada, los compradores valorarán las nuevas tarjetas principalmente en función del rendimiento, la eficiencia y el precio convencionales. En cualquier caso, Nvidia ha dejado clara su estrategia: la próxima fase de los gráficos de gama alta dependerá cada vez más de la computación neuronal, junto con el renderizado tradicional.
