Meta ha lanzado Llama 2, la nueva generación de su amplia familia de modelos de lenguaje, con el objetivo de ampliar el acceso comercial a la inteligencia artificial generativa y desafiar la estrategia de modelos cerrados empleada por varios de sus principales competidores. El anuncio de la compañía del 18 de julio indica que Llama 2 estará disponible de forma gratuita para investigación y uso comercial, y que Microsoft será el socio preferido de Meta para su distribución a través de Azure y Windows.

Esta versión incluye modelos preentrenados y optimizados para chat con 7.000 millones, 13.000 millones y 70.000 millones de parámetros. Meta proporciona ponderaciones del modelo y código inicial, lo que ofrece a los desarrolladores un control mucho mayor sobre la implementación y el ajuste fino que el que obtienen con sistemas basados ​​únicamente en API. Esto convierte a Llama 2 no solo en otro modelo de chatbot, sino en un intento estratégico por establecer un ecosistema abierto en torno a la infraestructura de IA generativa.

Meta apuesta a que la distribución puede ser más valiosa que la exclusividad

El documento técnico, Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models, describe una familia de modelos preentrenados y versiones centradas en el diálogo, entrenadas mediante ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana. Meta afirma que los modelos de chat superan a otros sistemas disponibles públicamente en numerosos parámetros de referencia y han sido evaluados en cuanto a su utilidad y seguridad mediante pruebas automatizadas y humanas.

La propia publicación de investigación de Meta subraya que el lanzamiento tiene como objetivo facilitar el desarrollo de modelos a gran escala a investigadores y empresas que carecen de los recursos necesarios para entrenar sistemas de vanguardia desde cero. El modelo de 70 mil millones de parámetros es particularmente significativo porque integra un modelo de gran envergadura en un ecosistema donde los desarrolladores pueden examinarlo, adaptarlo e implementarlo por sí mismos.

Este enfoque difiere del modelo utilizado por OpenAI y Google para sus principales sistemas de consumo, donde los modelos más capaces generalmente permanecen detrás de interfaces propietarias. Meta apuesta a que una amplia adopción por parte de los desarrolladores, la disponibilidad en la nube y la experimentación externa pueden crear una plataforma más sólida para Llama que mantener la tecnología estrictamente controlada.

Microsoft adquiere otra importante plataforma de IA sin abandonar OpenAI

Microsoft anunció su colaboración con que los clientes de Azure podrán ajustar e implementar modelos de Llama 2 a través del catálogo de modelos de IA de Azure, mientras que los desarrolladores de Windows podrán ejecutar versiones optimizadas localmente utilizando ONNX Runtime y DirectML.

Esta alianza es destacable porque Microsoft es también el principal socio estratégico de OpenAI. El soporte para Llama 2 ofrece a los clientes de Azure la posibilidad de elegir entre modelos propietarios y modelos distribuidos de código abierto, y fortalece la posición de Microsoft como proveedor de servicios en la nube, independientemente de la familia de modelos que prefieran los desarrolladores.

Meta también afirma que Llama 2 estará disponible a través de Amazon Web Services, Hugging Face y otros proveedores. Esta cobertura multi-nube reduce la posibilidad de que el modelo quede vinculado a un único proveedor de infraestructura y podría acelerar la experimentación por parte de startups, universidades y equipos de software empresarial.

“Abierto” no significa sin restricciones

Meta describe Llama 2 como software de código abierto, pero la licencia incluye restricciones de uso y no es idéntica a las licencias de software permisivas que se utilizan habitualmente en proyectos de código abierto. La empresa también ha publicado una política de uso aceptable y una guía de uso responsable destinadas a limitar las aplicaciones dañinas o ilegales.

El documento modelo detalla el ajuste de seguridad, las pruebas adversarias y las limitaciones conocidas. Meta reconoce que Llama 2 puede generar material inexacto, sesgado o inseguro, y que los resultados de las pruebas de rendimiento no pueden abarcar todos los casos de uso reales. La empresa afirma haber utilizado pruebas externas de equipo rojo y un ajuste iterativo de seguridad para las versiones de chat.

Un análisis de TechCrunch sobre la versión destacó tanto la mejora en el rendimiento de referencia como las advertencias de Meta sobre sesgos, toxicidad y rendimiento desigual en las distintas tareas. Estas limitaciones son especialmente importantes porque otorgar ponderaciones a los modelos facilita la modificación del comportamiento fuera de las medidas de seguridad de una API controlada centralmente.

El impacto comercial podría ser mayor que el de la carrera de referencia

Para las empresas, la característica más importante puede ser la capacidad de ejecutar o ajustar un modelo en un entorno que controlan. Las compañías que manejan datos confidenciales pueden preferir un modelo que se pueda implementar dentro de su propia infraestructura o entorno en la nube, en lugar de enviar solicitudes a un servicio externo.

Esa flexibilidad también podría ejercer presión sobre la economía de la IA generativa. Si se dispone de modelos capaces sin tarifas de licencia por consulta, los desarrolladores pueden comparar el coste del autoalojamiento con el de las API de pago. Un informe de Bloomberg sobre el lanzamiento destacó la decisión de Meta de no cobrar por el acceso a los modelos y el papel de Microsoft y otros proveedores de servicios en la nube para que su uso comercial sea viable.

La decisión no está exenta de riesgos para Meta. Una distribución amplia puede aumentar la probabilidad de que un modelo se adapte para un uso indebido, y la empresa tendrá menos control sobre las implementaciones posteriores que los proveedores que mantienen sus sistemas completamente detrás de interfaces alojadas. Meta argumenta que la apertura también puede mejorar la seguridad al permitir que más investigadores prueben, identifiquen y reporten vulnerabilidades.

Llama 2 representa, por lo tanto, una contienda estratégica sobre cómo distribuir la IA fundamental, y no simplemente sobre qué empresa obtiene la puntuación más alta en la prueba de rendimiento. Si los desarrolladores adoptan el modelo ampliamente, Meta podría establecer un estándar abierto de facto para la IA generativa, mientras que Microsoft suma una nueva carga de trabajo para Azure y Windows. Si las preocupaciones sobre seguridad, licencias o rendimiento limitan la adopción, el mercado podría seguir favoreciendo los sistemas propietarios con estricto control. La primera prueba comienza ahora, ya que los desarrolladores obtienen acceso a una de las familias de modelos más grandes y ampliamente disponibles hasta la fecha.